Description

Functieomschrijving

Ben jij een Data Engineer die energie krijgt van het bouwen van schaalbare data-oplossingen in moderne cloudomgevingen? En wil je werken in een ambitieuze, snelgroeiende organisatie waar jij impact maakt? Dan is dit jouw kans! Bij Medicine for Business zoeken we een technisch sterke en communicatief vaardige professional die via projecten wil bijdragen aan datagedreven oplossingen bij mooie organisaties in diverse sectoren -  van zorg en (semi) overheid tot financiële instellingen.

Wat ga je doen als Data Engineer bij MfB?

Als Data Engineer bij Medicine for Business werk je aan het hart van datagedreven besluitvorming. Je komt terecht in complexe omgevingen waar betrouwbaarheid, schaalbaarheid en veiligheid van data cruciaal zijn. Binnen uiteenlopende projecten – van zorginstellingen tot overheidsorganisaties – ontwikkel je moderne datapijplijnen in cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP. Je zorgt ervoor dat ruwe data uit diverse bronnen wordt omgezet in goed gestructureerde, toegankelijke en bruikbare informatie.

Je werkt met geavanceerde tools zoals Azure Data Factory, Apache Airflow, AWS Glue of Databricks en past Python en SQL toe om processen te automatiseren, datastromen te optimaliseren en data klaar te maken voor analyse. Daarbij denk je niet alleen technisch mee, maar ook functioneel: je schakelt met data scientists, analisten en BI-consultants om de databehoefte van de organisatie scherp te krijgen en te vertalen naar duurzame oplossingen.

Datakwaliteit, governance en compliance zijn voor jou geen randvoorwaarden, maar een integraal onderdeel van je werk. Je modelleert data volgens methodieken als Kimball of Data Vault, borgt herbruikbaarheid en documenteert helder wat je bouwt. Binnen Agile-teams lever je iteratief op en draag je actief bij aan ontwerp- en reviewsessies. Zo maak je data niet alleen beschikbaar – je maakt het waardevol.

Wat neem jij mee?

• 3–5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol
• Ervaring met het bouwen van datapijplijnen in Azure, AWS of GCP
• Geavanceerde kennis van SQL en minimaal één programmeertaal (Python, Scala of Java)
• Ervaring met tools zoals Airflow, Azure Data Factory, Databricks, Spark, dbt
• Kennis van datamodellering (Kimball, Inmon, Data Vault) en data lakes
• Begrip van datakwaliteit, security en governance (pré: GDPR, ISO 27001)
• Bekendheid met Agile werken in multidisciplinaire teams
• Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands

• Goede arbeidsvoorwaarden;
• Goede pensioensregeling;
• Hecht en ondernemend team;
• Kantoor in Den Haag;
• Uitdagende werkomgeving;
• Mobiliteitsvergoeding;
• Ruimte om jezelf te ontwikkelen, (opleidingsbudget + mogelijkheid om certificaten te halen);
• 29 vakantiedagen;